一、背景：重新定义轻量化RAW编辑的“技术挑战者”
自诞生以来，RapidRAW便以“GPU加速+极致轻量化+非破坏性编辑”三大核心特性颠覆传统RAW处理工具的臃肿形象。这款编辑器，将安装包体积压缩至20MB以内，同时通过WebGPU自定义WGSL着色器实现实时图像渲染，让低配设备也能流畅处理高分辨率RAW文件。其创新的非破坏性工作流（所有编辑保存在独立.rrdata文件中，原始RAW零接触）与“AI+传统工具融合”的设计理念，已吸引大量厌倦Adobe Lightroom等重型软件的用户。
v1.1.0版本在此基础上进一步突破——通过引入Meta SAM模型与跨平台AI推理框架，将“智能蒙版”能力提升至新高度，同时正式拓展至Linux平台，标志着这款工具向全平台专业级编辑迈进。
二、核心更新：AI蒙版功能——本地部署的“图像分割利器”
1.技术架构：onnxruntime+SAM模型的轻量化AI方案
RapidRAW v1.1.0的AI蒙版功能采用双重技术支柱：
• 推理引擎：选用微软开源的onnxruntime（通过Rust ort crate集成），这一跨平台机器学习框架以低延迟、高兼容性著称，支持CPU/GPU混合推理，完美适配RapidRAW的性能需求；
• 核心模型：集成Meta 2023年发布的Segment Anything Model（SAM），该模型以“零样本泛化能力”（无需针对特定场景训练）和“高效分割精度”闻名，且体积仅约50MB，远小于同类图像分割模型（如Mask R-CNN通常数百MB），与RapidRAW的轻量化理念高度契合。
2.功能亮点：从“手动选区”到“AI秒级分割”
传统RAW编辑中，蒙版制作是最耗时的环节之一——摄影师需通过画笔、渐变工具手动勾勒区域，复杂场景（如发丝、树叶）往往需数小时精细调整。而v1.1.0的AI蒙版功能实现三大突破：
• 全自动区域识别：SAM模型可基于图像内容智能识别主体、前景、背景等关键区域，生成像素级精度蒙版，复杂场景下耗时从“小时级”压缩至“秒级”；
• 本地推理保护隐私：与云端AI工具不同，RapidRAW的AI蒙版全程在本地设备运行，无需上传图像数据，兼顾速度与隐私安全；
• 无缝衔接现有工作流：新AI蒙版可与原有的画笔、线性/径向渐变蒙版叠加，通过“添加/减去/交叉”逻辑组合，满足“AI粗选+手动精修”的混合编辑需求。
对比传统蒙版工具：以“人像发丝分割”为例，传统画笔工具平均需30-60分钟，而RapidRAW AI蒙版可在10秒内生成基础蒙版，仅需微调即可投入调色，效率提升超95%。